موفقیت 80 درصدی ربات گفتگوگر مشهور در تشخیص آلزایمر
ما دیجیتال: به گزارش ما دیجیتال، یک پژوهش جدید روی هوش مصنوعی گفتگوگر شرکت اوپن ای آی معروف به چت جی پی تی نشان داده است که این ربات با سرنخ گرفتن از گفتگوهای انجام شده ۸۰ درصد در شناسایی بیماری آلزایمر کاربران موفق عمل می کند.
به گزارش ما دیجیتال به نقل از ایسنا و به نقل از دیجیتال هلث، یک پژوهش جدید نشان میدهد که کاربردهای بالقوه ربات گفتگوگر ChatGPT که در چند هفته اخیر تمام فضای اینترنت را تحت تاثیر قرار داده است، می تواند بزودی در تشخیص زودهنگام بیماری هایی مانند آلزایمر گسترش یابد.
طبق پژوهش های دانشکده مهندسی زیست پزشکی، علوم و سیستم های سلامت دانشگاه درکسل(Drexel) آمریکا، الگوریتم هوش مصنوعی GPT-۳ توسعه یافته به دست شرکت OpenAI می تواند سرنخ هایی را در یک گفتگو دریافت کند تا مراحل اولیه زوال عقل را در ۸۰ درصد مواقع پیش بینی نماید.
چت جی پی تی (ChatGPT) یک ربات چت یا گفتگو است که با روشهای فنی یادگیری نظارت شده و تقویتی به خوبی تنظیم شده است. ChatGPT بعنوان یک نمونه اولیه در نوامبر ۲۰۲۲ افتتاح شد و به سرعت به سبب پاسخ های دقیق و واضح خود در خیلی از حوزه های دانش، توجه ها را به خود جلب کرد.
این پژوهش، آخرین نمونه از مجموعه تلاش ها برای نشان دادن ارزش ابزارهای پردازش زبان طبیعی برای تشخیص زودهنگام و پیشبینی بیماری آلزایمر است. این پژوهش بر مبنای پژوهش های اخیر انجام شده است که نشان میدهد اختلال زبانی امکان دارد نشانه ای از بیماریهای عصبی باشد.
امروزه بررسی کامل تاریخچه پزشکی بیمار و مجموعه ای از معاینات و آزمایشات فیزیکی و عصبی بعنوان بخشی از فرایند استاندارد برای تشخیص بیماری آلزایمر به انجام می رسد. باآنکه هنوز هیچ درمانی برای این بیماری وجود ندارد، اما شناسایی آن در مراحل اولیه می تواند انتخابهای بیشتری برای درمان و مراقبت در اختیار بیماران قرار دهد.
پژوهشگران بر روی برنامه هایی تمرکز کرده اند که می توانند سرنخ های ظریفی مانند تردید، اشتباهات گرامری و تلفظی و فراموش کردن مفهوم کلمات را بعنوان یک آزمایش سریع که می تواند نشان دهد بیمار باید تحت معاینه کامل قرار گیرد یا خیر، تشخیص دهد. قابل ذکر است که اختلال زبانی، ۶۰ تا ۸۰ درصد از بیماران مبتلا به زوال عقل را تحت تأثیر قرار می دهد.
دکتر هوالو لیانگ استاد دانشکده مهندسی زیست پزشکی، علم و سیستم های سلامت دانشگاه درکسل و یکی از نویسندگان این پژوهش توضیح می دهد: ما از پژوهش های درحال انجام می دانیم که اثرات شناختی بیماری آلزایمر می تواند خویش را در زبان نشان دهد.
وی ادامه داد: متداول ترین آزمایش های مورد استفاده برای تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر علاوه بر آزمایش های شناختی، به خصوصیت های زبانی و صوتی مانند مکث، بیان و کیفیت صدا هم می پردازند. اما ما معتقدیم که بهبود برنامه های پردازش زبان طبیعی مسیر دیگری را برای پشتیبانی از شناسایی زودهنگام آلزایمر فراهم می آورد.
ChatGPT-۳ حتی از نسخه های قبلی خود پیشرفته تر است
سومین نسخه از مبدل پیش آموزش دیده عمومی(GPT) شرکت OpenAI به نام GPT-۳ از یک الگوریتم یادگیری عمیق استفاده می نماید که با مشاهده حجم عظیمی از داده ها از اینترنت، با تمرکز بر روش استفاده از کلمات و نحوه ساخت زبان، آموزش داده شده است. این آموزش به آن توانایی پاسخگویی به هر کار در رابطه با زبان را به روشی شبیه به انسان، از پاسخ دادن به سؤالات ساده گرفته تا نوشتن شعر یا مقاله می دهد.
GPT-۳ در یادگیری اطلاعات بدون داده یا اصطلاحاً «یادگیری داده های صفر» برتری دارد که به آن اجازه می دهد به پرسش هایی پاسخ دهد که معمولا اطلاعات بیرونی عرضه نشده را می طلبند.
فلیکس آگباور، پژوهشگر مقطع دکترا در دانشکده و نویسنده اصلی این پژوهش می گوید: رویکرد سیستمی GPT۳ برای تحلیل و بررسی و تولید زبان، آنرا به یک نامزد امیدوارکننده برای شناسایی خصوصیت های گفتاری ظریفی که امکان دارد شروع زوال عقل را پیشبینی کند، تبدیل می کند.
وی ادامه داد: آموزش GPT-۳ با مجموعه ای گسترده از مصاحبه ها که بعضی از آنها با بیماران مبتلا به آلزایمر انجام شده است، اطلاعات مورد نیاز برای استخراج الگوهای گفتاری را در اختیار آن قرار می دهد که سپس می تواند برای شناسایی نشانگرها در بیماران آینده به کار رود.
ChatGPT-۳ چگونه می تواند به تشخیص آلزایمر کمک کند؟
این برنامه با مجموعه ای از رونوشت ها از زیرمجموعه ای از مجموعه داده های ضبط شده گفتاری همراه با حمایت مالی مؤسسه ملی بهداشت آمریکا آموزش داده شده است تا توانایی برنامه های پردازش زبان طبیعی برای پیشبینی زوال عقل را بیازماید. این کار به پژوهشگران اجازه داد تا نظریه خویش را آزمایش نمایند.
این الگوریتم کامپیوتری، استفاده مفهوم دار از کلمات، ساختار جمله و خصوصیت های مفهوم را از متن استخراج کرد تا چیزی را ایجاد نماید که دانشگاهیان از آن بعنوان "جاسازی" یاد می کنند و نمایه ای متمایز از گفتار آلزایمری است.
این برنامه متعاقباً با بهره گیری از جاسازی مجدد آموزش داده شد به ابزاری برای تشخیص آلزایمر تبدیل شد. دانشمندان برای آزمایش آن، به برنامه دسترسی به این مجموعه داده را دادند و از آن خواستند تا ده ها رونوشت را ارزیابی کند و مشخص نماید که هر کدام توسط فردی مبتلا به آلزایمر یا سالم نوشته شده است.
این گروه پژوهشی دو عدد از بهترین ابزارهای پردازش زبان طبیعی را در کنار هم آزمایش کردند و متوجه شدند که GPT-۳ هم از نظر شناسایی صحیح نمونه های آلزایمر و هم از نظر شناسایی صحیح نمونه های سالم عملکرد بهتری دارد.
آزمایش دوم از تحلیل و بررسی متنی GPT-۳ برای پیشبینی نمرات بیماران در آزمون "وضعیت ذهنی کوچک"(MMSE) بهره برد که یک آزمون پرکاربرد برای تعیین شدت زوال عقل است.
سپس دقت پیشبینی GPT-۳ با تجزیه و تحلیلی مقایسه شد که امتیاز MMSE را فقط بر مبنای قدرت صدا، مکث ها و ناهنجاری های ضبط شده پیشبینی می کرد. در نهایت، هنگام پیشبینی امتیازات MMSE بیماران، GPT-۳ حدود ۲۰ درصد دقیق تر نشان داده شد.
پژوهشگران می گویند: نتایج ما نشان میدهد که جاسازی متن که توسط GPT-۳ تولید شده، می تواند به صورت قابل اعتمادی نه تنها برای تشخیص افراد مبتلا به بیماری آلزایمر از افراد سالم استفاده شود، بلکه امتیاز آزمون شناختی را هم که هر دو صرفا بر مبنای داده های گفتاری مشخص می شوند، استنباط کند. ما همینطور نشان دادیم که جاسازی متن از رویکرد مبتنی بر خصوصیت های گفتاری و صوتی معمولی بهتر عمل می کند و حتی با مدلهای تنظیم شده به صورت رقابتی عمل می کند. این نتایج در مجموع نشان میدهد که جاسازی متن مبتنی بر GPT-۳ یک رویکرد امیدوارکننده برای ارزیابی بیماری آلزایمر است و پتانسیل بهبود تشخیص زودهنگام زوال عقل را دارد.
پژوهشگران قصد دارند با ساختن یک برنامه تحت وب که می تواند در خانه یا مطب پزشک بعنوان یک ابزار پیش غربالگری استفاده شود، این نتایج دلگرم کننده را در دسترس تر کنند.
لیانگ می گوید پژوهش «اثبات مفهوم» ما نشان میدهد که این می تواند یک روش ساده و به اندازه کافی حساس جهت استفاده و آزمایش روی جامعه باشد و این ربات پیش از تشخیص بالینی می تواند برای غربالگری زودهنگام و ارزیابی خطر بسیار مفید باشد.
این پژوهش در مجله PLOS Digital Health انتشار یافته است.
منبع: ما دیجیتال
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب