تشخیص دقیق تر بیماری های مغزی با کمک هوش مصنوعی
ما دیجیتال: پژوهشگران موفق به ساخت دو مدل پیشرفته هوش مصنوعی برای تحول در تصویربرداری MRI مغز شده اند که دقت در پروسه جداسازی ساختارهای مغز را زیاد می کند.
به گزارش ما دیجیتال به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، یکی از این مدلهای تصویربرداری دقت در فرایند جداسازی ساختارهای مغز را بیشتر می کند که در درک بهتر رشد و پیری مغز اهمیت دارد؛ مدل دوم، کیفیت کلی تصاویر MRI را با افزایش وضوح، کاهش نویز اصلاح خطاهای ناشی از حرکت و هماهنگ سازی داده ها از اسکنرهای مختلف بهبود می بخشد.
تصویربرداری تشدید مغناطیسی (Magnetic Resonance Imaging MRI) یک ابزار قدرتمند و غیرتهاجمی جهت بررسی مغز انسان است.
این فناوری با بهره گیری از میدان های مغناطیسی و امواج رادیویی، تصاویر دقیقی از بافت های نرم تولید می کند و در تشخیص اختلالات مغزی و تحقیقات علوم اعصاب نقش اساسی دارد.
با این حال علیرغم مزایای MRI چالش هایی نیز وجود دارد؛ همچون تأثیر حرکت بیمار که منجر به تاری تصویر یا ایجاد آرتیفکت (artifact) می شود و یا مشکل تفاوت های بین اسکنرهای مختلف که می تواند بر یکپارچگی تصاویر تأثیر بگذارد.
برای حل این مشکلات محققان لابراتوار لی وانگ Li Wang در دانشگاه کارولینای شمالی دو مدل پیشرفته هوش مصنوعی توسعه داده اند.
این مدلها با هدف بهبود کیفیت تصاویر MRI، افزایش دقت تشخیصی و ارائه بینش عمیق تر در رابطه با رشد و پیری مغز طراحی شده اند.
علاقه مندان می توانند برای مطالعه جزئیات بیشتر به این مقاله مراجعه نمایند.
بطور خلاصه این فناوری با استفاده از میدان های مغناطیسی و امواج رادیویی، تصاویر دقیقی از بافت های نرم تولید می کند و در تشخیص اختلالات مغزی و تحقیقات علوم اعصاب نقش اساسی دارد. با این وجود باوجود مزایای MRI چالش هایی نیز وجود دارد؛ همچون تأثیر حرکت بیمار که منجر به تاری تصویر یا ایجاد آرتیفکت (artifact) می شود و یا مشکل تفاوت های بین اسکنرهای مختلف که می تواند بر یکپارچگی تصاویر تأثیر بگذارد.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب